文|智慧相對論

作者|曾響鈴

進化一旦開始，便不會輕易停止。

自2016年“智慧物流”被首次全方位提起後，隨著人工智慧、物聯網、大資料等發展，探究物流行業如何進化，一直是人們關注的重點。具體又落在兩個方面——進化力是什麼？進化方向往哪走？

7月30日，以“進化力”為主題的“2021G7夥伴大會”，拉開了物流行業關於“進化”探討的新序幕。

此次大會覆蓋了與物流相關的金融、能源、保險、裝備等諸多風口行業，彙集了消費物流和生產物流各個鏈條上的大小玩家，如物流公司、貨主公司，科技公司，汽車製造主機廠、保險公司、金融機構等。這給我們瞭解智慧物流的進化提供了一個絕佳觀察視角，不妨一起來看看。

一、像生物一樣進化的智慧物流，走到哪了？

過去多年，國家將智慧物流作為行業降本增效的重點方向。即透過智慧裝備、物聯網等提升貨運安全、貨運效率以及降低物流成本。

目前來看，智慧物流在安全、效率和成本等方面都帶來了很大的改善。而G7過去兩年的實踐資料，也是行業變遷的一個縮影。

以貨運安全為例，G7創始人&CEO在大會上跟大家分享了一組資料。透過智慧硬體裝置+平臺演算法+人工干預的主動安全協同管理模式，在過去兩年與G7合作的同一批客戶中，其運輸千公里高風險時長次數下降了49。3%，事故率下降了19。9%，賠付率下降了40%。簡單來說，透過G7服務，每天大概能將一個司機，從大家不希望看到的事故中拉回來。

再看幾個與G7合作的例子。

蒙牛20多個工廠、1600多條運輸線路，透過與G7的合作最終實現產品新鮮度100%，到達準點率99%的指標。

濱拓物流透過G7合作搭建數字化經營平臺後，從訂單、貨調、車調，從核算、財務到支付，透過一套系統即可全部搞定，效率大大提升，如整體調車效率直接能夠提升6倍之多。

而藉助G7的物聯網和智慧裝備、大資料，鄂爾多斯煤從坑口出來，到運到南方電廠的時間從原來的45天變成15天，節省了三分之二的時間。

可以看到，藉助智慧物流，物流行業的安全、效率、成本的問題都得到了有效緩解，但還遠遠不夠。如總體物流成本依然偏高（當前我國物流成本佔GDP成本大約為14%，發達國家約為8%）。

簡單來看，當下運輸標準化消費品的消費物流數字化程度高，但用於運輸生產消費品製造原料的生產物流資訊化程度不夠，人貨車錢的數字化連結程度不夠，都讓物流成本變高。

比方說，企業製造商品要用電，運輸煤炭成本高，導致商品製造成本高，看起來商品快遞費不貴，但在其製造前的物流成本已變高了。再比如很多交易結算場景仍然線上下，帶來車隊管理司機開支困難、司機要款週期變長等，這些都拉昇物流成本（管理成本、信用成本等）。

如果一切都能數字化可視和線上化處理，成本顯然會大大下降。可見，物流行業的進化，跟生物以群體進化為基本單位一樣，需要產業鏈上下游群體實現連結，並協同進化。此次G7夥伴大會提出“無夥伴不進化”的原因即基於此。

而基於物聯網帶來的產業協同、多元共生的生態資料驅動，才是物流行業的“進化力”。行業要駛向數字高速公路，這是“入場券”，需要整個物流生態實現數字化。

二、加速智慧物流進化，需要解決哪些難題？

那麼當下要加速智慧物流進化，如何將“進化力”進行最大範圍的提升，需要從兩個方面入手。

第一，是搭建全方位的物聯網基礎服務，即實現安全、裝備、結算等物流基礎的數字化，這是產生資料的基礎。

要做到這一點，需要進行全鏈路的數字化升級。即將物流的三要素（流體、載體、流向），向著流體可量化、載體智慧化、流向可控化進化，從而實現經營數字化，以提升安全、效率和降低成本。

以煤炭到電廠的運輸為例。由於流程複雜，帶來很多問題。比如在冬季儲媒高峰期，在熱電廠門口司機要等待數小時乃至三天兩夜，導致司機運輸效率大大降低，大部分時間都在等待。從煤炭運動電廠的途中，中途會不會出現換煤、偷煤的現象，不好把控。司機運費線下結算週期太長等等。

而透過G7與相關方的合作，是如何讓整個過程變得更高效和安全的呢？

首先是將整個這個場景中所有裝置全部智慧化。如吊車、集裝箱，運輸車輛的車頭、車掛、場站等，讓每一個裝置都能通話和連線。以小G（煤炭甩箱）為例，其不僅是一個物理集裝箱，還可以“說話”，能夠實時記錄其執行和使用軌跡，如位置、重量變化等等。

其次，搭建一個平臺，讓運輸途中煤炭的位置、載重和運輸路線實時可見，如車輛駛出電子圍欄會報警；運到電廠後煤炭質量檢測的資料可實時上傳反饋，從而構建一個可信任、可監控的閉環。

透過這一系列升級後。一方面司機等待時間變短了，效率大大提升，從三天一趟變成一天五趟。原因在於，透過數字貨艙（煤炭版），小G，司機運輸的煤炭成了一個可量化的、打包好的“標準商品”，既可以快速實現車貨匹配、裝卸等，也能裝上即走，且結算週期變短，在過磅的同時，結算已經結束（抬槓秒結）。另一方面，貨主也不用擔心被調換貨，因為整個過程都因為IoT連線實現“可視”。

第二 資料流通才能產生最大價值。即需要將物流的各種元素“人車貨錢”進行資料貫通，這決定能多大程度釋放數字化的賦能。

簡單來說，就是要用資料來“點亮”傳統物流運輸中的“盲區”，讓其變成“亮區”。

比如G7透過對6萬輛運營資料的實時跟蹤，從中總結出影響貨運安全運營的300個因子，為貨運安全風險提供了精細化管理的基礎。

再比如透過智慧裝置和物聯網，讓貨物運輸過程中載重變化、溫度變化、顛簸變化、行程變化等都可以看到，那麼貨物的安全隱患將大大降低。如透過震動地圖避開易發生顛簸的路線，透過遠端調節車廂溫度，降低生鮮商品的受損率。

當然，點亮還不夠，還要讓資料流動起來，最終實現全鏈路貫通

。如基於車輛和司機的資料，結合保險公司的出險資料，最終能讓車主與保險公司制定合適的保險費用，實現雙贏。又能給投資公司和金融公司作為重要參考，給物流公司和車主融資增加說服力。

總的來看，就是以大資料為支撐，建立去中心化的網路，實現多元共生、產業協同。最終實現讓資料為貨物流通創造舒適的體驗，讓物流行業從“人管人”變成“平臺管機器人”，從而實現降本增效。

什麼意思呢？就是隨著貨運車輛駕駛、車廂、車掛等智慧化程度不斷變高，它們將變成一個個能自我感知、自動調節的貨運機器人，且這些機器人資料互通、相互連線成一個平臺可控的貨運機器人網路。

以冷鏈運輸水果為例。為新鮮水果安全運達目的地，需要考慮減少溫度、震動影響水果品質，也要提高運輸時效、避免不必要的損耗。

傳統模式下，司機先要依靠經驗選一條震動、運輸時間少的路線，途中又要不時停車檢視、調節車廂溫度。同時還要在保證安全情況下儘早送達（可能少不了疲勞駕駛）。而作為車隊管理者，要不間斷聯絡司機瞭解車輛在途情況，為貨主反饋資訊。

但在貨運機器人網路下，基於大量車輛感知資料早已為貨運路線描繪出“震動地圖”，基於溫度感知裝置，讓車廂溫度實時可知，並在必要時遠端調溫，並實時反饋車輛在途位置，水果所處狀態等。而藉助自動駕駛，又能減少司機長途駕駛疲勞，提前規避突發風險等、提升貨運安全。車隊管理者、貨主也無需聯絡司機，進行“人管人”，而透過平臺數字化資訊，管理一個個“貨運機器人”，不僅大大提升了可管理的車輛數目，也提升了效率。

三、物聯網浪潮下，進擊中的物流行業往哪走？

如今智慧物流要發展，以大資料為進化力，透過群體進化已成為行業共識，那麼智慧物流接下來發展方向有哪些變化呢？

第一，進化重心從“消費物流”到“生產物流”。

過去十年，藉助電商的快速發展，以非生產型商品或消費品為主的消費物流，其資訊化程度已經很高，無論時效（當日達、次日達）、成本、安全（可追蹤）與發達國家相比也不落下風，也誕生了很多行業巨頭，行業甚至開始內卷，如大家熟知的快遞價格戰。

未來十年，為生產型資料運輸的生產物流是一片新藍海。以大宗商品運輸為例，其公路貨運運費規模約為2。2萬億，佔了整個公路貨運物流6。2萬億的三分之一，但仍未有巨頭企業出現，這是一個巨大的機會。

而隨著智慧裝備、物聯網、自動駕駛的發展等，將讓大宗商品運輸過程變得更加標準化和流程化。以及“雙碳”政策釋出後對節能減排的要求，也會讓更多企業藉助智慧匹配演算法提升運輸效率，降低運輸途中的碳排放，這些都將推動行業加速向前。

第二，進化主力從“頭部先行”到“腰部崛起”。

眾所周知，中國物流行業市場很大，但運力相對分散。影響物流行業進化的既不是少數幾個頭部物流企業，也不是個體戶司機。其核心群體是物流中小企業，這是物流行業未來進化的主體。

原因很好理解，頭部企業擁有更好的技術和資本，自身的數字化建設能力更強，很多企業的數字化程度已經相對較高。而個體戶司機，也不大可能有動力斥巨資進行數字化改造，投入產出比畢竟有限。

但是對中小物流企業來說，他們沒有大企業的資源，在前期的數字化上面可能進展較慢，更需要藉助整個行業的發展，實現自身的進化。此外，其彈性伸展空間更大，比如在人管車的時代，中小物流企業可能只能一個人管20輛車，但藉助數字化系統，管車的數量和效率將大增，投入產出也很可觀。

第三，進化路徑從“單點資訊化”到“全鏈數字化”。

物流數字化的程序從來不是一蹴而就的。很多中小物流企業的數字化最開始都是從區域性開始。但最終的目的是透過資料讓“貨”實現舒適的運輸體驗，讓人實現高效、安全的管理體驗。

簡單來說，物流行業要提升效率，唯一的路徑就是能進行量化分析。而實現量化的基礎，必須要讓人、車、貨等要素，變成資訊化，然後再將這些單點的資料打通，讓資料流通起來，變得可分析可利用。從而激發智慧物流的最大潛力。從“單點資訊化”到“全鏈數字化”將是一個大趨勢。

總的來看，未來的智慧物流的發展，肯定不是巨頭生態，而是一個超大的去中心化網路。即不同的行業參與者在這個巨大網路中互聯連線，成為其中一個節點。

與中心化網路看重絕對實力不同。在去中心化網路中，超級節點賦能產業的“進化力”大小，決定了企業的未來發展空間。以G7為例，透過在貨運安全、智慧裝備、自動駕駛、數字結算等方面的佈局，已成為一個軟硬一體的開放物聯網平臺。雖然並非物流企業，但已成為物流行業中的超級節點，因在物流產業中連線諸多上下游企業而發揮巨大的影響力，這讓其未來充滿想象。

*本文圖片均來源於網路