最近，小雷在搜尋引擎上搜索有關“瀏覽器”的資訊，說著想了解一下行業最新的發展動態，但是看來看去都沒有什麼技術層面的新訊息，稍微有點閱讀價值的也不過是《谷歌瀏覽器以新外觀和新技巧慶祝10歲生日》、《微軟Edge新功能“先買後付”被使用者怒批》和《三星 Internet 瀏覽器支援將 URL 欄移到底部的功能！》等“花邊新聞”，基本沒有乾貨。

但這一切，似乎又在情理之中。最早誕生於1993年的“瀏覽器”，至今已經走過了產品生涯中的第28個年頭，經歷了核心場景（從PC到移動端）、產品定位（從工具到平臺）等多方面的變遷後，

我們不難發現瀏覽器這種產品的功能創新已經變得越來越艱難，產品形態和使用邏輯基本定型。

隨著瀏覽器本身的“入口價值”被形形色色的App瓜分殆盡，其定位角色也發生了根本性的轉變，工具屬性不斷削弱，“內容消費平臺”的屬性卻在不斷增加。舉個例子，我們隨手開啟一個手機瀏覽器，可以見到映入眼簾的資訊已經不同從前：社會熱點、興趣內容佔據“C位”，工作列也增加了類似小說、檔案等模組。

而在我們的印象中，傳統的瀏覽器在預設情況下首頁是空白頁，功能稍微豐富一點的則提供一些站點的跳轉連結，瀏覽器本身不會主動提供任何內容供我們消費。

不得不說，在事實上當前的瀏覽器已經化身為內容消費平臺，而基於這樣的角色轉變，瀏覽器本身的創新也從功能創新轉變成“內容和服務”的創新，如何為使用者提供更好的內容以滿足精神文化消費需求，成為人們數字化智慧助手是當前的發展重點。

當瀏覽器變成“數字化智慧助手”，其未來指向何方？

作為國內使用者量最大的產品之一，QQ瀏覽器選擇透過舉辦一場面向全球的“AI演算法大賽”來尋找答案。

內容與服務的最佳化已離不開

AI

由QQ瀏覽器主辦的“2021AI演算法大賽”歷時68天，成功吸引了來自全球279個城市、共1853名開發者參與其中，他們組成了852支隊伍參賽，針對“多模態影片相似度”和“自動超引數最佳化”兩大賽道展開了激烈的角逐，光是提交次數就超過了7000多次。

從結果來看，本次AI演算法大賽的賽果是超出預期的。

據騰訊看點內容AI實驗室負責人、國家特聘專家文鎮老師所言，賽道一命題“多模態影片相似度”在內部研討中最好的指標數值為0。7，但參賽團隊中的最好成績，則是把這一指標拉高到0。84，相當於有超過10%的提升。

同時QQ看點推薦團隊負責人吳銘津告訴雷科技，本次大賽的賽果將能夠直接應用到實際業務之中，換言之透過賽事QQ瀏覽器借參賽選手之手優化了當前業務中兩個比較重要的難題，而對參賽選手來說，這也是一次結合實際案例解決真實問題的好機會，是難得的實踐機會。

看到這裡，其實QQ瀏覽器舉辦2021AI演算法大賽的動機也已經呼之欲出。一方面正如騰訊資訊平臺與服務線CTO 、PCG推薦與AI中臺負責人徐羽先生所說，“不斷從學術界、工業界汲取優秀的新鮮血液，帶動產學融合，培養更優秀、更卓越的人才”，另一方面這也是QQ瀏覽器集思廣益提升AI演算法能力以滿足日益複雜的內容消費需求的需要。

（資訊平臺與服務線CTO 、PCG推薦與AI中臺負責人徐羽）

以本次賽題為例，為什麼會選擇“多模態影片相似度”、“自動超引數最佳化”這樣的命題？歸根到底還是在複雜多變的潮流趨勢下，使用者對平臺的內容與服務獲取能力提出了新的要求。徐羽先生曾提到，大概18年前後使用者的內容消費需求還是以圖文為主，影片的佔比低於50%，但這兩年來影片內容的佔比急速拉昇到80%至90%，這樣的大環境下平臺如何最佳化演算法、更好地進行影片內容推薦吸引使用者則成為了頭等大事。

而在影片推薦演算法中，給內容打標籤、分類並推送的實現難度要比圖文高得多，在技術層面就涉及了影片相似度識別、超引數調優等等，徐羽直言騰訊在這方面的積累不如圖文內容，光是補齊演算法短板就花了三年時間才有今天的水平。

透過本次大賽我們也見到了，綜合社會精英力量能夠讓問題解決得更快，讓專案推進得更遠，AI演算法大賽不僅是為騰訊解決業務難題，更是向整個行業輸送最先進的AI成果。

我們認為，AI技術必定會成為未來內容與服務領域中的核心角色，也會從根本上決定產品的水平高低。而官宣推出“QQ瀏覽器實驗室”這樣專注於技術研發的技術品牌也能進一步說明，作為PCG技術中臺主建方的QQ瀏覽器深知AI技術的重要性，並試圖藉助AI的力量去解決一些現存問題。

比如說，面對資訊繭房問題，AI技術就是一個很好的解決方案。

早些年間，推薦演算法還處於原始階段，演算法會簡單粗暴地透過顯性因子（也就是興趣標籤）來做推薦處理，雖然說推送的內容大多數都是使用者喜歡看的，但久而久之使用者就會處於由資訊組成的繭房之中，無法接觸到新鮮事物。

但AI、向量等技術加入後，推薦演算法從關注顯性因子變成關注隱性因子，並變得越來越複雜化、人性化，系統能夠更多地推薦好內容、優質內容、關聯內容，而不是單純的“興趣內容”。AI技術還能幫助內容創作者解決內容的“冷啟動”問題，及時地給優質內容提供流量扶持，實現平臺、內容作者和使用者的三方共贏。

另一說，AI技術也能解決影片的精準推薦問題。

這也是本次AI演算法大賽賽道一“ 多模態影片相似度 ”命題的用意所在，影片作為更復雜的內容形式，常規的推薦系統很容易被畫面、音樂或者文字迷惑而無法做到精準推薦，這時候“多模態”技術的引入就成了提升推薦效果的關鍵。

多模態技術的核心在於，它能夠綜合單幀影象、文字、音樂、顏色等多種特徵進行識別，從而判斷兩個影片本身有沒有關聯，是否需要推薦，這要比傳統的推薦系統更加精準和智慧。

其三，AI技術同樣能賦能創作者，成功實現使用者沉澱。

徐羽提到，當下的推薦系統經過不斷演進後推薦判斷依據已經從單純的“點選率唯一”變成了“關注、點贊融合”，這種“多目標融合”的系統模式進而對“引數融合”技術提出了新的要求。

同時，為了更好地實現“引數融合”，就需要不斷地對超引數進行調優，然而這個過程以前只能手工完成，需要耗費巨大的人力物力。但“自動超引數調優”演算法出現後，AI“接管”了一切，超引數能夠根據不同的需要利用演算法進行調整，表面上看是節省了推薦系統除錯成本，但對內容創作者而言也是巨大的利好，因為推薦系統變得更加高效、合理，自己的好作品自然有機會被推薦到更多的使用者面前，實現價值最大化。

透過AI演算法大賽我們足以窺見，QQ瀏覽器不再只做功能層面的創新，而是不斷地完善背後的AI推薦算法系統，在我們“看不見”的功能背後做內容與服務的創新。

不久前，QQ瀏覽器實驗室推出的預訓練模型“神舟”在中文語言理解評測 CLUE 榜單上登頂，重新整理業界記錄，成為首個在中文自然語言理解綜合評測資料上超過人類水平的預訓練模型，讓我們見到了AI技術的龐大潛力。

具體來說，預訓練模型“神舟”能夠從根本上最佳化AI底層技術，有效地提升NLP任務計算場景中的人工樣本標註效率，從而節省接近40%的研發時間和人工標註成本，讓推薦系統的運作更加高效。

在瀏覽器場景中，諸如“神舟”預訓練模型等技術的加入，最直觀的感知便是產品能夠更快地理解使用者的喜好、能夠更精確地推送我們想要看的內容（甚至是影片），極大地提升了當前瀏覽器作為內容與服務平臺的體驗水準。

綜合而言，AI技術已經成為了瀏覽器中最核心的技術支柱，是拔高體驗上限的關鍵所在。長遠看去，使用者對體驗的高要求就是對AI技術的高要求，這肯定會倒逼平臺方不斷最佳化演算法和研發新的AI技術，以滿足日益複雜的內容消費需求。

30

年後的內容與服務又會是什麼樣？

接近30年前，瀏覽器的出現給整個網際網路時代帶來了根本性的改變，可以說至今任何的網際網路產品都和瀏覽器有一定的關聯，或者說基於瀏覽器的基礎理念打造。當我們展望30年後，彼時瀏覽器是否依然存在？或是會變成什麼樣？屬於未來的資訊與服務獲取方式以及人機互動，又會如何變化？

關於這一設想，我們想知道，騰訊也想知道。

最近，騰訊PCG組建了一條新的業務線，命名為“資訊平臺與服務線”，搜狗搜尋和搜狗瀏覽器也歸入其中。

在2021AI演算法大賽的頒獎典禮上，騰訊副總裁郄小虎如此解析瀏覽器的未來：

“QQ瀏覽器從0發展到今天，已經成為一個MAU超過4。3億的超級App。大量的使用者互動同時也為內容推薦的多樣性和session級別推薦的複雜度帶來足夠的空間，同樣也面臨著巨大的挑戰。使用者的喜好和興趣在不斷變化，資訊傳播的形式也在不斷變化，瀏覽器的形態也隨之發生變化。這也對AI演算法提出了更高更嚴格的要求。QQ瀏覽器遇到的挑戰，也是整個網際網路內容行業遇到的挑戰，AI演算法大賽的舉辦，透過開放技術平臺和樣本，在不同視角和多元嘗試中尋找最優答案。”

（騰訊副總裁郄小虎）

可以見到，這位前谷歌全球技術總監所描繪的是有關獲取資訊和服務這一行為未來如何發展、演變的展望，以及技術與業務之間深度結合才能創造的可能。徐羽在解釋QQ瀏覽器實驗室的初心時也表示，“QQ瀏覽器實驗室將是騰訊旗下探索下一代資訊與服務獲取方式和互動方式的研究平臺。依靠AI、搜尋、大資料、推薦演算法的技術研究，提升資訊與服務的獲取效率，革新使用者與世界的互動方式。”

關注未來，探索未來，已經成為QQ瀏覽器的一個重要方向。

我們認為，展望30年甚至更遠的未來，“瀏覽器”這一名稱可能不復存在，改名也好被取代也罷，但獲取內容、資訊和服務的平臺卻不會消失，只會換一種方式繼續存在。歸根到底，人類獲取資訊與服務的剛需是不會消失的，而且隨著網路和智慧裝置的進一步發展，人們的需求只會比今天更加旺盛。

然而，隨著技術的變革、內容和內容形式的不斷豐富，和使用者的換代，人機互動的方式也會隨之改變。當前毫無疑問資訊流這種形式的內容正如日中天，但它肯定不會是使用者獲取資訊的最終答案。

首先一點，我們可以發現新的技術正在不斷湧現

：傳統的終端如PC、手機、平臺等隨著滲透率越來越高增速正不斷放緩，但其他智慧裝置如耳機、智慧音箱和VR/AR裝置等卻以驚人的速度快速發展，給行業帶來了更豐富的想象力。尤其是智慧眼鏡等智慧穿戴的出現以及“元宇宙”等虛擬現實概念的提出，這些產品集各種前沿技術於一身糅合了多種裝置的資訊呈現方式，連蘋果、微軟等巨頭都在積極佈局，它的發展會不會從根本上改變我們的互動模式？

其次，使用者群體的變化也會為人機互動習慣帶來翻天覆地的變化。

最簡單的例子是，PC時代和智慧手機時代的使用者在獲取資訊和服務層面有著截然不同的認知，短短十年人機互動的模式已經出現認知斷層。十年後、二十年後乃至三十年後，網際網路原住民和他的子孫後代們對獲取資訊和服務又有著什麼樣的習慣和喜好，根本無法預測。

第三，內容生態的快速變化

，在供給側短影片、中影片和直播等新興內容在短時間內得到了極大發展（正如徐羽透露的短短兩三年影片已經佔到了QQ瀏覽器內容池中的9成份額），使用者的資訊獲取需求正在高速變化中。說白了，這幾年可能影片是主流，但新的技術出現、落地、普及後，新的主流又另有其人。

基於這些資訊不難發現，如果我們僅基於今天去思考業務的發展，很可能會在短時間內掉隊，然後陷入到追趕潮流的泥潭之中。非洲經濟學家Dambisa Moyo的《Dead Aid》一書有如此一句結束語：“The best time to plant a tree is 20 years ago。 The second-best time is now。（種一棵樹最好的時間是二十年前，其次是現在）”。

30年後，如果正如我們預言那樣世界出現了翻天覆地的變化，現有的產品邏輯被掃進歷史的“塵埃”，手機和電腦不再是人們從物理世界進入虛擬世界的唯一通道，以QQ瀏覽器為代表的資訊與服務平臺該如何立足？

如果QQ瀏覽器正在思考30年後如何才能繼續向用戶提供令人滿意的內容和服務，那麼現在就需要做好技術儲備、建立相關技術能力。

下一個30年，唯一不變的只有“變化”，面對充滿不確定性因素的未來，QQ瀏覽器的積極部署我們見得著：透過組織AI演算法大賽、前沿實驗室去引領行業一同探索未來、應對未來，這種積極擁抱變化的心態或會成為QQ瀏覽器團隊最大的財富。

QQ瀏覽器勇於探索未來的舉動讓我想起今年11月舉行的騰訊科學WE大會，其“洞天”的主題更是體現了騰訊探索未來的魄力和勇氣。可以說，“探索未來”一直都是騰訊的技術理念之一：既腳踏實地做好產品給使用者實實在在的體驗提升，也仰望星空探索未來。

短時間內可能QQ瀏覽器的這些探索還不會帶來什麼質的變化，但大浪淘沙過後，十年二十年甚至三十年後依然能夠在賽道上保持領先的，一定是那些提前埋下種子，種出累累碩果大樹的玩家。