“很多時候，決定車速的不是油門而是剎車，人工智慧（AI）治理水平正是決定人工智慧發展快慢的‘剎車系統’。”在2022世界人工智慧大會治理論壇上，業界專家坦言，人工智慧多元化應用帶來治理的不確定性，需要讓“敏捷治理”變得更敏捷，才能應對新技術引發的全新生活方式、商業模式、組織方式等帶來的挑戰。

近年來，許多AI新應用超出了人們的想象，比如能夠自我繁衍的機器人、可自動編碼的人工智慧等。如何從倫理層面去規範這些應用，也考驗著治理水平。

上海交通大學兼職教授、人工智慧研究院首席顧問李仁涵認為，對於層出不窮的AI應用，確定“剎得下來”就可以“上路”，如果“剎車系統”不好，就免談速度。

8月30日，《上海市促進人工智慧產業發展條例（草案）》徵求意見稿對外發布，這是我國人工智慧領域首部省級地方法規。上海市政協副主席周漢民表示，《條例（草案）》提出創新分級治理、探索沙盒監管、建立容錯機制等安排，從法規制度層面規範保障人工智慧健康發展。

清華大學蘇世民書院院長、國家新一代人工智慧治理專業委員會主任薛瀾表示，我國人工智慧的治理模式經歷了“迴應式治理”向“集中式治理”的發展階段。上海作為人工智慧發展走在前端的城市，其人工智慧治理模式已進入下一階段——“敏捷治理”，並已將“敏捷治理”寫入政策檔案。

“敏捷治理”是在確保人工智慧安全和平等的基礎上，鼓勵企業創新，並及時識別AI應用帶來的風險，果斷給予適當規制。薛瀾認為，“企業先動起來了，是‘敏捷治理’一個非常重要的風向標”。據悉，商湯、美團、阿里等企業內部都已設立了人工智慧倫理委員會，會對其新產品的開發進行倫理審查，而政府推出法律法規時也會邀請企業進行交流，這些良性的交流互動讓治理朝著更好的方向推進。

高效能GPU企業沐曦創始人、董事長兼執行長陳維良認為，擁抱新技術、展開想象力，是面對未來的正確態度。博泰車聯網副總裁、聯合創始人高穎輝說，元宇宙與汽車結合有很多好玩的事情可以做，如今技術都已具備。樹圖區塊鏈首席技術官伍鳴認為，數字化世界裡的運作非常高效，但它不能太頻繁地和現實世界進行互動，需要將現實世界與虛擬世界的規則做好對映。

薛瀾表示，面對更加複雜的應用場景，怎樣把企業行動轉化成行業行動，由此形成行業共識、制定行業標準，是下一步推進的關鍵。為此，企業、政府和學界三方要加強交流，保持彼此信任，聯手應對複雜的治理需求，從“討價還價”變成互動中前行。（沈湫莎）

【來源：文匯報】

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