大資料在智慧交通應用中面臨的挑戰有：

1）我國各個地區的經濟發展不平衡，在實施智慧交通系統專案時，國家並沒有統一的行業標準，所以造成許多地區的智慧交通系統相對獨立，銜接和配合度不強。在智慧交通的大資料應用中，資料採集是非常重要的環節，由於沒用統一的標準會嚴重加大交通資料獲取難度，從而妨礙交通流的分析與預測。

2）在智慧交通中大資料的應用需要依靠前端感測器進行資料採集，由於鋪設的前端感測器來自於不同的生產企業，這些行業並沒有統一的介面標準，這就造成即使同一個城市的不同系統也很難進行銜接和配合。

3）交通訊息難以共享，人、車、訊號系統整合不夠，孤島效應仍然存在，客流資訊、車輛資訊、訊號資訊呈現割據狀態，形成多個封閉的資訊孤島，眾多孤島將交通大資料割據為一個個小資料。

4）資料來源質量不高，海量資料價值密度低，缺乏有效的清洗篩選手段，交通模型、演算法不完善，對最終決策分析貢獻率低。資料的質量主要是指資料的真實性或可信度，具體可以分為資料出處和資料失真兩個層面。智慧交通應用的資料主要來自於系統中的感測器和監控等裝置收集的資料，大資料中心需要高質量的資料來源，而目前裝置長時間執行的效能得不到保證，資料質量不高限制了智慧交通業務高水平的擴充套件應用。

以現在的技術手段，在不考慮投入成本的前提下，人、交通工具（車、船、飛機等）、聯網的行動式終端裝置，在時間、空間上留下的痕跡資訊都能採集到，但當這些資料匯聚到智慧交通各子系統時，並不一定產生有價值或者價值高的資訊，同時也消耗大量的儲存空間資源。

5）資料接收實時性。隨著現代智慧交通的發展，交通領域已經呈現多樣化的發展，現代交通的發展已經要求大量的資料需要進行線上實時接收、記錄和處理。現代交通對於資訊資料的完整性以及安全性均要求較高，其中完整性的要求要使得資訊資料做到無丟失並且實時接收使用者的資訊資料傳輸需求，同時還要做好資訊資料的儲存和備份工作。對於安全性的要求是使得資料的實時傳輸通道始終保持在授權的情況下執行，不能夠在無授權的情況下被訪問和監聽進而盜取和破壞資料。

6）資料遷移。近年來，隨著網際網路和雲計算等技術的迅猛發展，已經越來越多企業和個人將大量的資訊資料業務遷移到雲計算平臺等大規模資料中心中去，進而以降低本地硬體的投入和維護成本以及提高安全性。但是超大海量的資料遷移必須要以可行、可靠、安全的技術方案作為支撐，一旦出現錯誤將會給現實社會和實體經濟帶來影響以及增加安全隱患。此外超大海量資料遷移任務需要較大頻寬作為傳輸技術支撐，就目前的頻寬技術發展而言，雖然其已經發展較快，但隨著時代的發展其發展速度將滿足不了超大海量資訊傳輸的要求，可能會成為資料遷移的一項發展瓶頸。

7）資料關聯複雜。根據相關部門統計，隨著網際網路資訊時代的到來，資訊資料產生的資料量巨大，並且隨著時代的發展資訊量要成上升趨勢。在這些海量資料的產生中其來源來自於方方面面，無論從生活的網際網路電子商務購物，還是到工業企業中各產線的的生產製造，還是到社交網站等媒體資訊的溝通，還是到線上影片影響資料的製作與傳輸都是大量資訊資料產生的源頭。就現今時代發展而言無論從工業企業的資訊自動化管理系統，還是政府機關等服務部門的電子視窗政務以及居民所使用的網路資訊娛樂與服務均會產生大量的資訊資料。

8）海量資料計算。由於大資料的計算和處理特性，對於傳統的資料分析、挖掘、處理方式已經無法滿足大資料的要求。對大資料的計算和處理需要打破傳統思維模式，進而利用密集型計算和新型計算的模式，該模式需要有資料計算效率的評估方法加上資料計算複雜性的研究基礎理論作為技術支撐，而這些資料計算均要針對交通行業的特性以及現階段存的問題，組建成相應的數學模型才能夠解決實際問題。因此在大資料時代，資料量不僅龐大，更重要的是大部分資料長時期按照分散式的形式存在，使得資料很難得到集中處理，這樣便會給移動資料帶來巨大的消耗。