撰文 | 小不董

編輯 | 李信馬

題圖 | IC Photo

科技圈整個10月最大的爭議事件之一，可能就是特斯拉的人形機器人了。

2022年10月1日上午，在全世界期待了一年之後，最後出現在螢幕面前的，卻是步履蹣跚的“垂垂老朽”，演示也僅僅是打了個招呼，並沒有回答問題或者跳舞，裸露的線路和電池給人一種剛從實驗室拉出來的感覺。

Optimus原型機 ，動圖有加速 圖片來源：特斯拉

去年的AI Day上，特斯拉人形機器人的展示影片中，是一位靈活的的機器人舞者。也因此，小米的CyberOne（鐵大）首次亮相後，被觀眾們群嘲其走路姿勢像裹腳老太太，可以被特斯拉的機器人扶著過馬路。但沒想到，真實的特斯拉的人形機器人Optimus（擎天柱）卻也遠沒達到觀眾們的預期。

不過這絲毫沒有影響特斯拉CEO埃隆·馬斯克的興致，馬斯克在AI Day現場表示，有信心以非常低的成本來實現機器人的量產，並且產量應該可以達到數百萬臺，最終價格會不到2萬美元。

這一臺目前看起來還很簡陋的人形機器人，真的能推動行業的變革嗎？

在優必選科技副總裁、人形機器人創新中心負責人付春江看來，還真有這個可能。

目前人形機器人的技術相關路線分成三個正規化：第一是以本田Asimo為代表的簡化模型位置控制，其特點是利用簡化模型節約算力；第二是波士頓動力Atlas的動力學控制，以及後期發展的高速 WBC全身內控的相關演算法，特點是實時最佳化；第三是美國敏捷機器人公司人形機器人Digit強化學習的正規化，其特點是可以補償彈性連桿的沒有建模的相關屬性。

付春江認為，基於其實時性與通用性，特斯拉的擎天柱很有可能創造第四正規化，即基於大規模神經網路的通用視覺決策運動控制。

在AI Day的這次展示中，擎天柱所演示的場景有三個：澆花、搬箱子和工廠零部件的移動，分別代表家庭服務、物流遞送和工廠裝配，每做一件事情都有相應的一整套流程。

付春江告訴DoNews：“這三個場景在現實的開發難度其實是反過來的，隨著場景從結構化到非結構化，從靜態到動態，首先會實施的是在工廠裡邊，因為工廠的環境以及所使用的零部件的尺寸，都可以有相應資料輸入到機器人當中，這個是相對比較結構化的。第二個場景就是在物流遞送方面，從這開始它的環境就逐步開放了，隨著環境的動態性、開放性以及任務的複雜性，最後才能到家庭服務場景。先在自己（特斯拉）的工廠裡面去佈置人形機器人，用途是為了快速積累資料與迭代除錯。”

付春江認為，特斯拉有龐大的、先進的FSD自動駕駛平臺作為基礎，隨著它的大規模資料和網路的建立，以及在它自身工廠場景部署資料採集，特斯拉的未來迭代速度會超過大家的預期。

一、FSD：車能用，機器人也能用

FSD（Full Self-Drive），即“完全自動駕駛”。

人形機器人想要有能力在物理世界中移動並且具備一定程度的智慧，那其“大腦”就需要做到人類大腦能做的，比如能夠處理視覺資料，發出動作指令，還要支援通訊，擎天柱的大腦就是特斯拉的人工智慧系統。

機器視覺作為一種底層通用技術，可以擴充套件到手機、攝像頭、自動駕駛汽車、機器人等諸多產品形態，在鐵大的視覺系統上，就用了很多小米手機的影象處理能力。而擎天柱頭部會裝配特斯拉車同款的智慧駕駛攝像頭，具備與特斯拉車相同的視覺感知能力，可以說在機器視覺演算法上，擎天柱與特斯拉汽車的FSD一脈相承。

特斯拉結合自動駕駛的視覺處理和感測技術，可以確保機器人保持良好的姿態和步態，同時對人類相關的動作進行關鍵幀分析，再用演算法對映到機器人，做到更好的軌跡規劃。

此外，特斯拉在汽車自動駕駛領域的自研晶片、軟體演算法、訓練模型以及其超級計算機Dojo的AI算力，都可以支援到特斯拉人形機器人，這是擎天柱其相較於其它人形機器人的核心優勢。比如特斯拉的機器人使用了單顆特斯拉自研的SoC晶片，而並非特斯拉在汽車上使用的雙晶片自動駕駛方案。

下圖中，特斯拉的研發人員最近正在訓練人形機器人的計算機視覺識別高頻特徵，讓人形機器人能夠快速找到最近的充電站。

圖片來源：特斯拉

軟體上的優勢固然重要，不過當下機器人最需要解決的問題，可能還是集中在硬體上，對此，付春江也表示：“就硬體水平來講，特斯拉與世界領先的人形機器人是沒有代差的。”

二、硬體：價效比高，可以量產

目前業界運動能力最強的人形機器人，非波士頓動力Atlas莫屬，但其成本之高也令人咋舌。而特斯拉顯然是希望打造一款足夠靈活但又價效比高，能夠大量生產的人形機器人，這也是這款產品的初衷——替代人類去做大量重複性的工作。

要達到這個目標，就像電動汽車一樣，首先要能“續航”。從擎天柱的概念圖中可以看到，整個機器人包含了28個電動驅動器（橙色標註）和電池及控制模組（藍色標註）。特斯拉將配電和計算機集中到平臺的物理中心，也就是機器人的軀幹中心，身體中間有2。3kWh的電池組，工作電壓為52V，其中的電池組可以維持它一整天的工作，其目標就是儘量減少每個元件的數量和功能損耗。

圖片來源：特斯拉

電池組的獨特之處在於，可以把所有電池的電子裝置集中到電池組內的單個PCB裡面，這就意味著從感測到融合到充電管理，全都彙集到這一個系統中。這項技術借鑑了特斯拉在電子產品和汽車上的設計，電池組只有實現真正高效簡單的冷卻，才能確保良好的電池管理和安全性。

其次，是足夠靈活且耐用。完全體的擎天柱體重73kg，用電功率在靜坐時為100W，快走時500W，全身有200多個自由度，手部27個自由度。機器人在研發過程中，受到了生物學的啟發，以機器人腿部關節為例，就是仿照了人類膝蓋的真實結構。

圖片來源：特斯拉

研發人員將人類的膝蓋和其運動過程中所受的力線性化，比如說行走，上樓梯下蹲，它的關節會呈現什麼樣一個壓力曲線，從而學習如何讓機器人膝蓋使用更少的力來構建，能實現更好的力度控制的同事，也讓相關結構緊密的包裹在膝蓋周圍。

圖片來源：特斯拉

在爬樓梯、攀巖或步行時，要考慮機器人關節所承受的壓力，研發人員將不同的引數錄入最佳化程式和最佳化模型中，以求機器人適應不同的場景。

人形機器人行走並轉彎的場景 來源：特斯拉

執行器的效率圖生成了相關軌跡，以點雲的形式進行記錄。機器人的每個關節都是特定的，28個關節都需要定製規格。因此，研發人員需要減少定製的執行器設計，解析它們上傳的雲並採取共性研究。特斯拉展示了擎天柱在極限情況下所能達到的測試效果，其關節驅動器能吊起一架半噸重的鋼琴。

圖片來源：特斯拉

同樣採用了生物學的還有機械手，和人手一樣同樣使用五個手指來驅動，既可以完成大口徑物體抓取，同時也能滿足抓取精巧物體的需求。特斯拉的人形機器人手指有6個執行器和11個自由度，搭載了能夠驅動手指並進行感知的感測器。

圖片來源：特斯拉

在安全性和可靠性方面，特斯拉也做了不少的設計。由於一臺機器人的維修成本很高，所以為了保護機器人，研發人員對其結構基礎進行了最佳化，在人形機器人摔倒時不會把變速器和胳膊弄壞。

圖片來源：特斯拉

研發人員還採用了與汽車相同的底層技術，讓機器人在所有元件中產生壓力，使得其行走控制變得更加容易，也不會那麼僵硬。

圖片來源：特斯拉

今年4月份，擎天柱的移動速度還很慢；今年7月，人形機器人解鎖了骨盆的應用來保持平衡；8月時，手臂開始發揮作用；到9月份，擎天柱的腳趾也利用了起來，擎天柱的移動速度有了明顯的提升。一年的時間，軟硬體升級過後的擎天柱，就這樣出現在了我們眼前。

圖片來源：特斯拉

雖然現在還顯得笨拙，但這樣的不斷進步是有其價值的，比如人形機器人可能最早落地的場景——工廠，目前自動化程度已經很高了，但是總裝線的自動化率依然較低，細碎輕巧的任務基本是靠人工，那麼人形機器人正好能夠彌補這個空白，在移動中實現裝配。

“人形機器人在B端的應用，與常見的機械臂、物流機器人相比，是在中短距離的移動範圍內，用雙臂和靈巧手完成的序列化的工作。比如需要快速更換不同工具，需要多種物件的動態任務序列等等，這些都是與機械臂和物流機器人可以打出差異化來的。”付春江說。

三、人形機器人什麼時候能真正投入實用？

工廠更期待的是二十出頭的年輕勞動力，而非七老八十的“老年機器人”。

“我個人認為研發和量產，是人形機器人最終走向落地、走進千家萬戶非常關鍵的一步。但從過去的這種Demo級來看的話，量產還存在運動能力不達標、成本居高不下、缺乏落地場景這三個非常大的困難。”付春江感慨道。

優必選科技同樣是全球優秀的人形機器人科技公司，旗下人形機器人Walker X也開始在科研開發和科技展館、影視綜藝、商演活動、政企展廳等商用服務領域實現落地應用，做出了人形機器人商業化嘗試的示範案例，未來有望走進千家萬戶，在家庭服務場景中使用。

在場景落地方面，優必選科技進行了超過1000小時無故障的實際場景落地演練工作，在付春江看來，人形機器人現在是相當於iPhone1的階段，還處於快速發展的開端。“隨著大手企業的不斷進入，對賽道的不斷加碼，會有大量的上游零部件企業，比如電機檢測、器廠、感測器廠、結構加工廠會得到相關益處，質量、數量方面都會有所增加。另外下游的場景開發的針對性的這些廠商，資料服務廠商等等，甚至是第三方運維交付的廠商都會有很大的發展。”

在成本方面，優必選科技是全球第一個實現大型人形機器人BOM成本降至十萬美元級別的公司。付春江表示，國產人形機器人在量產加國產化之後，至少在動力系統方面可以下降50%，算力系統可以有15%-25%的下降，而結構及外觀可以有40%甚至更多的下降，“在2025年左右，我認為人形機器人的成本可以降到5萬美元，或者是再稍微高一點的程度”。

而特斯拉大量沿用來自車端的成熟技術，再加上偏量產實用性的設計思路，使得擎天柱的生產成本具備極大的優勢。除量產以外，還可以透過國產化替代，或者國產的二線廠商隨著技術水平進步替代國產一線廠商，以及改進生產工具，減少相關零部件，還有用更魯棒的運動控制演算法來降低對硬體精確度及硬體指標的要求來降低成本。如果能結合以上4點，付春江估計特斯拉會在2025-2030年之間，實現2萬美元的相關成本。

人形機器人想要走進千家萬戶，首先要能以較高的完成度去完成消費者和社會的需求，其次是成本和通用AI的發展，最後還少不了人形機器人的易用程度，例如能夠開箱即用和售後維護，這些都是人形機器人未來產品化過程中不可或缺的。

圖片來源：網路

顯然，這不是短期能達到的，但我們依然可以看好其未來的成長性，馬斯克在活動期間發的推文，透露擎天柱機器人將會有“貓女版”，可以看出，特斯拉對於人形機器人抱有強烈的信心，隨著更多的資本進入賽道，特斯拉入局有望推動行業從實驗室階段過渡到商業化階段， 人形機器人的發展未來可期。