大資料應用餐飲店選址及開店的基本要素

沒有資料化的思維方式，所有經營行為都是盲人摸象。餐飲老闆內參起步之初，就立志於挖掘資料能源，為餐飲行業進化持續賦能。

下面我們來講一下在選址當中的幾大定律：

百分之八十的顧客都來自我們方圓三百米以內的一個銷售推動。大約有五六分鐘的路程是他步行能夠到達的一個地點，這個是我們的主要的一個銷售推動。

基於調查研究，確定我們的顧客主要來自哪個年齡段的人群，當中已婚及未婚顧客各佔多少，確保商圈的銷售推動能夠吸引這些主要人群。

瞭解消費屬性，消費屬性是指使用者的消費水平、消費心理、消費嗜好等，這反映的是使用者對花錢有什麼看法。到底是喜歡質量好的還是追求品質高的呢？到底是傾向於功能價值還是情感價值？根據我們的菜品定位選擇適合的消費人群。

充分了解方圓三百米以內的人口統計，收入水平、人口數量和素質。根據不同人口的數量和素質，我們來設計一個最佳的店面形象，更加貼近顧客。

一個好的聚客點能夠給我們帶來顧客，寫字樓、醫院、學校等等，我們的餐廳就應該靠近這些地方。

當餐廳位於人流量高的一個購物中心或者交通樞紐的七十五米範圍之內，取得良好的銷售額機會是比較高的。

居民稀少的地方開店一定要慎重，這種地方居民上漲率比較慢，沒有固定的一個消費者啊！如果說你是為了搶佔市場啊不計成本，但是也必須在有足夠的一個發展潛力的一個情況下啊如果是周圍的居民比較少啊而且短時間內沒啥大的改變的話，在這種地方選址的話一定要慎選。

下面我就進行北京國貿商圈進行資料採集分析。（資料來源：www。data-dance。com）。

人群畫像資料：

人群畫像資料

如上圖所示：

常住人口約是240萬人，人口密度很高，居民人口約100萬人，外地人口占一大部分。

區域內已婚人口占多數，佔比是71%，已婚人口占比高。店鋪的設計可以儘量貼近這部分人群的喜好。

人群畫像資料

8K至19K收入水平範圍人群佔多數，收入與消費是因果關係，有收入才會有消費，高收入人群消費趨於精品化、個性化消費，他們衣食住行都無憂。

消費水平“高”的佔多數，願意消費才會有生意。

人群畫像資料

25至34歲佔多數，這類人群大多有一定經濟基礎，且生活壓力不會太大，願意為享受生活消費。

人口分佈資料：

人口熱力圖

透過上圖可以看出紅框區域人口分佈還是比較集中的，儘量把店鋪開在人密集的地方，儘量避免開在人煙稀少的區域。

寫字樓

、學校、醫院的分佈資料：

寫字樓

分佈

學校的分佈圖

醫院分佈圖

透過上邊幾張圖可以看出醫院學校及寫字樓的分佈情況。可以選擇把店鋪開在這些密集的區域。

購物中心及交通設施的分佈情況：

購物及交通分佈圖

上圖可以看出紅框區域比較密集，選擇這些區域可以保證客流。、

最後我們還可以把以上幾個資料疊加起來看。

疊加了人口熱力圖、醫院、交通、寫字樓的分佈圖

總結：

透過上圖可以看出紅框區域是各要素聚集的地方可以考慮在這幾個區域開店。

您還可以基於常駐客戶畫像、民用住宅及房價、周邊餐飲業態、周邊醫療相關業態、周邊教育培訓相關業態、周邊寵物相關業態、周邊景區業態、周邊交通相關業態、周邊公司分佈業態、周邊商務住宿業態、周邊生活服務業態、周邊體育休閒業態、周邊政府機構業態、周邊公共設施業態，部分消費類提供有人均消費和評分等資訊繼續分析，小編就不逐一放圖說明了，有興趣您可以自己去看下。