由上海市經濟資訊化委員會、上海市科學技術委員會指導，資料猿與上海大資料聯盟聯合舉辦的企業數智化轉型升級專場——魔方大資料系列論壇將在滬召開。本次論壇以“聚焦資料價值 引領產業變革”為主題，以推動產業的發展與行業進步為宗旨，依託雙方優勢資源與力量，共同以媒體+聯盟的方式，特推出了“行業盤點季之數智化轉型升級”評選活動。
9月27日，大會發布了《2021中國企業數智化轉型升級先鋒人物》榜單及《2021中國企業數智化轉型升級創新服務企業》獎項名單，創略科技憑藉基於AI和大資料的CDP客戶系統建的威馬汽車案例從數百家參與的企業中脫穎而出，斬獲《2021中國企業數智化轉型升級創新服務企業》創新服務企業獎項。
據悉，本次評選歷經3個多月的時間，由資料猿、上海大資料聯盟，以及外部專家成員聯合組成評選委員會。創略科技此次斬獲《2021中國企業數智化轉型升級創新服務企業》創新服務企業獎項，也是業界對創略科技在基於AI+CDP的技術能力，以及汽車行業領域Knowhow和實踐能力的認可。
在此次獲獎案例中，處在造車新勢力的威馬汽車不同於傳統的汽車廠商，採用“以使用者為中心”的新4S模式（Space威馬體驗館、Store威馬使用者中心、Station威馬服務之家和Spot威馬E站）等多維觸點，創略科技CDP系統開箱即用功能直接私有化部署到客戶環境，建立威馬CDP的基礎模組，讓使用者擁有高效，高品質的體驗。
以下是威馬汽車案例分享：
面臨挑戰
• 伴隨著車企業務發展，各個系統的上線，業務累積的資料越來越多，給日常運營人員帶來了不小的工作阻力。比如客戶標籤維護從原先的幾千人慢慢演變成上百萬使用者，普通辦公軟體一是無法支撐這個量級的資料處理；二是處理起來時效性低，原先幾分鐘可以輸出的彙總結果，在百萬級資料下幾乎需要1~2個小時；三是跨部門協調資料變得異常困難。
• 多種類線上私域觸點（官網/智行APP/威助手/H5），無法實時獲取使用者行為，且資訊系統資料未打通，無法構建使用者線上線下全景畫像，無法高效的進行使用者分群，無法實現個性化精準營銷，以及透過專門分析和研究，洞察每類消費群體的消費特點和消費心理；
• 使用者旅程割裂，客戶從引流到購買的全旅程資料沒有打通，無法定位旅程各階段運營問題，無法進行使用者旅程針對性最佳化，無有效手段提升首次購車轉化率；
• 透過Call center進行潛客第一次跟進（如試駕申請），20+客服每天需跟進數千線索，客服無任何有效資訊在電話前進行線索價值識別，高價值線索可能無法及時跟進導致流失；
• 威馬做為新興汽車品牌，對於消費者對汽車的反饋及口碑缺少全面瞭解和認知，無法進行產品及服務的最佳化和迭代。
應用場景
CDP系統開箱即用功能（out-of-the-box feature，也稱OOTB）直接私有化部署到客戶環境，建立威馬CDP的基礎模組：包含資料、標籤（規則）、人群（圈選）、活動（埋點）、分析（活動轉化）及應用模組，供客戶使用。
• 構建智慧資料生態：處在造車新勢力的威馬汽車不同於傳統的汽車廠商，採用“以使用者為中心”的新4S模式（Space威馬體驗館、Store威馬使用者中心、Station威馬服務之家和Spot威馬E站）等多維觸點，讓使用者擁有高效，高品質的體驗。在智行APP、官網、電商、minisite、落地頁等近20個觸點上進行埋點，合規的採集使用者偏好，使用者行為的資訊進入企業後，提供了海量真實的資料支撐提升使用者體驗的力度，豐富威馬使用者群體的畫像，確保“以使用者為中心”的理念能夠緊密的圍繞使用者而展開。搭建基礎平臺之後就需要將威馬汽車這一個生態內的根據企業定義的身份資訊進行資料整合。
• 細分客戶人群預測客戶需求：依託於機器學習解決分類問題，根據已有的資料和標籤進行學習，實時給進入監測範圍內的使用者進行分類打標。創略團隊經過實際的業務訪談和資料調研，採用了主成分分析作為模型的理論構建出一套對於使用者的評估和預測演算法模型。標籤在不同的領域可以助力的場景各有不同，網際網路領域中可以實現精準營銷，定向推送，提升使用者的差異化體驗，汽車領域，助力戰略分級，最佳化運營，最佳化服務，精準營銷等。
• 構建精細化運營升級客戶體驗：透過使用者分群，可以針對每類群體進行專門分析和研究，洞察每類消費群體的消費特點和消費心理，在此基礎上實現運營最佳化，精準營銷等。如採用交叉銷售，多渠道銷售提高老客的忠誠度和購買意願；採用優惠券，積分抵扣等優惠挽留處於流失階段的客戶。
專案概況
• 資料打通，形成360°個人畫像
對威馬汽車整個生態內的資料，按照企業自定義的使用者資訊來打通，使得同一個使用者不同資料得到彙總，幫助企業形成和識別使用者360°畫像。
• 資料採集，獲得最新客戶動向
在多維觸點中佈局埋點監測，幫助企業產品、運營等部門，實時瞭解威馬客戶群體的行為動作。給運營和產品最佳化提供更多真實的資料支撐，提升品牌產品和運營的專業度。
• 標籤搭建，助力營銷最佳化
將企業從依賴營銷經驗或營銷目的人為打標籤和使用者分群的階段提升到系統自動化打標和分群的階段。有助於最佳化資源配置，節約人工成本提升工作效率。
商業成效
從實際效果來看，從威馬首次公佈新款車型EX5的配置，個性化推薦點選率提升270%，客戶服務滿意度提升36%，微信互動率提升54%，交叉銷售效率提升21%。
• OneID：統一多來源資料（資料湖/廣告資料（秒針）/外採Leads/輿情/智行APP/CRM/CCC/門店APP/威助手/官網/H5/電商/售後/即客行APP/出行服務/車輛資料RDS/車機資料/三方資料），實現資料歸一。
• 標籤畫像&精準人群包：基於使用者屬性和實時行為等維度資料，定製設計標籤畫像體系，產出22個大類，220+標籤，有效支援使用者個性化營銷運營。
• 構建使用者全旅程分析指標體系，對引流、興趣、溝通、決策、購買等各環節進行深入分析，快速定位業務問題，最佳化客戶旅程運營。
• 透過機器學習演算法模型，對線索意向度進行評級（高、中、低），幫助銷售區分線索跟進優先順序，快速跟進優質線索。
• 基於NLP技術，對威馬全網及自有媒體（app\網站）的客戶評論資料進行分析，全面、準確認識客戶對產品關注點及口碑評價，及時進行產品及服務策略迭代。