鏡舟資料庫是基於 StarRocks 發展起來的企業級商用資料庫，致力於解決企業數字化轉型最後一公里難題，幫助企業建立“極速統一”的資料分析新正規化，滿足金融政企客戶對技術支援、解決方案、生態建設、售後保障等方面的極致要求。

鏡舟資料庫既支援從各類實時和離線的資料來源高效匯入資料，也支援直接分析資料湖上各種格式的資料。鏡舟資料庫相容 MySQL 協議，可使用 MySQL 客戶端並適配各類主流 BI 工具。同時鏡舟資料庫具備水平擴充套件、高可用、高可靠、易運維等特性。

當前，鏡舟資料庫已廣泛應用於金融、零售、物流、製造、電商、遊戲、其他網際網路場景等的行業頭部客戶，覆蓋了實時數倉、OLAP 報表、資料湖分析等場景，助力企業實現多維複雜、實時、高併發的資料分析。

2022年重大更新升級

極速分析體驗，統一資料驅動

1、極速分析查詢：在MPP 執行框架、全面向量化執行引擎、基於代價的最佳化器（CBO）的基礎上，開發了全新的Pipeline引擎，可以更好的進行計算排程，最佳化複雜查詢的效能。提供了細粒度的多版本資料快取，可以快取並複用中間計算結果，大幅提升併發查詢的效能。透過UDF和Lambda函式可以讓使用者靈活的進行功能擴充套件。

2、極速資料更新：進一步完善資料更新能力，透過索引落盤可以降低更新時記憶體消耗，支援部分列更新可以方便的對大寬表進行高效更新，並且大幅提升了Primary key的穩定性和Flink生態相容性。

3、統一資料模型：卓越的單表和多表查詢效能，在大寬表、星型模型、雪花模型，預聚合模型中均可實現極速分析。尤其是透過多表物化檢視可以連線多種模型的構建，針對不同的業務選擇不同的模型。

4、統一分析場景：深耕場景最佳化，在實時、離線、高併發、Ad-Hoc 等多種分析場景下均能提供卓越效能。

5、統一湖倉：對接多種資料生態，不僅可以聯邦查詢，還可作為資料湖引擎的加速器，提供統一查詢服務。在2022年，重構了Connector框架，來降低各種資料來源的對接成本，逐步完善了包括Hive/ Iceberg /Hudi /Delta lake等各種資料湖的直連分析效能，支援了Multi-catalog，並可以相容各種雲上的三方Catalog服務。

6、統一管理：透過資源組機制實現細粒度的資源隔離，保證不同型別的負載可以在一個叢集中並行工作。

用資料分析新正規化開啟企業數字化轉型新局面

1、在服務各行業客戶的過程中，鏡舟資料庫提出了“以資料為中心來驅動業務發展的場景覆蓋能力”的方法論，即“業務感知”、“策略制定”、“精準行動”、“反饋迭代”，以此提升分析效率、實現資料價值的最大化。

2、在提升行業客戶覆蓋度上，鏡舟資料庫依靠技術生態的戰略佈局，構建深度的行業服務能力，包括開源社群生態、雲廠商生態、數倉上下游的產業生態以及解決方案合作伙伴生態。這使得鏡舟資料庫能夠覆蓋從專案的前期諮詢到最後專案成功上線的全過程。

3、在實現“讓客戶更好地基於鏡舟資料庫的技術和產品持續創造業務價值，成就客戶，實現共贏”的過程中，鏡舟資料庫打造了四位一體的客戶成功體系。從前期諮詢、 POC 測試、交付準備、上線實施、持續經營，鏡舟資料庫成熟的客戶成功體系可以覆蓋客戶的全生命週期，透過標準化的人員能力和標準化的服務體系，與產研體系形成產品能力閉環，推動業務飛輪快速旋轉。

應用場景/人群

藉助專業團隊與客戶的深耕實踐，鏡舟主要洞察了金融、零售、製造、物流、電商、遊戲、汽車出行、泛網際網路等八大行業。

金融：

資料是金融行業的重要性資產，而資料倉庫是金融行業的重要基礎設施，在數字化轉型過程中發揮著至關重要的作用。作為新一代實時數倉領域的領先者， 鏡舟資料庫將持續助力銀行、基金、證券、保險等領域的產業數字化，充分發揮出資料的價值。

（鏡舟金融行業解決方案架構）

製造：

隨著數字化程序推進和產業的不斷升級，將資料作為一種戰略資產建設資料管理體系，透過大資料賦能業務數字化、精細化、智慧化管理已成為製造業必經之路。鏡舟資料庫立足於自助BI分析平臺、質量實時追溯場景，持續助力製造業構建“產、檢、供、銷”的端到端全數字化運營體系。

（鏡舟製造行業解決方案架構）

遊戲：

遊戲行業市場競爭日趨激烈，面向遊戲整個生命週期的精細化運營勢在必行，作為新一代實時數倉領域的領先者， 鏡舟資料庫透過資料來驅動精品化研運落地，提升遊戲運營自助BI業務、使用者畫像、遊戲行業風控等場景的資料分析能力，幫助廣大企業搶灘遊戲精品化時代。

（鏡舟遊戲行業解決方案架構）

產品功能

極速全場景分析引擎，實時查詢返回

流批一體，實時資料更新

豐富的大資料生態，湖倉一體

架構簡單，運維便捷

產品優勢

全新的業務洞察速度

極速的任意維度OLAP分析和AdHoc查詢，全新的向量化執行引擎，亞秒級查詢延時，單節點每秒可處理多達100億行資料，綜合查詢速度比其他產品快10—100倍。

全新的業務洞察實時性

資料秒級實時更新可見，單節點支援100M/秒寫入速度。

賦能更多人員進行業務洞察

支援數千使用者同時分析，支援高併發，部分場景每秒可支援高達1萬以上的QPS，TP99可控制在1秒以內。

構建靈活，快速響應業務變化

基於多種資料模型皆可實現極速分析，業務交付時間從周加快到小時甚至分鐘級，提升資料工程師和分析師工作效率可達10倍以上。

服務客戶/使用人數

服務超過200家的10億美金級以上大型企業。

市場價值

有了鏡舟資料庫，客戶有望隨時隨地、隨心隨欲地使用資料，不再擔心資料來源不統一、維度多了速度慢、一線分析師無法做複雜查詢、相關產品之間不能相容等問題，透過打通資料全鏈路，實現企業的降本增效。

在極速統一資料分析新正規化賦能的百業中，金融、物流、汽車、製造等行業的市場價值最為突出，亦是鏡舟資料庫核心洞察的資料分析場景：

金融行業：

助力某頭部股份制銀行加速自助風控指標平臺，該指標平臺致力於為業務方提供一站式資料服務，以指標治理為切入點，1分鐘找到資料，3分鐘建立看板，5分鐘挖掘價值。

物流行業：

作為大資料引擎支援助力某大型現代化綜合速運企業構建實時運單系統，單筆運單計算時長從 90 秒縮短到 4 秒，單位時間內訂單計算量提升了 400%，一年節省了百萬級成本開銷。

汽車行業：

助力某頭部智慧汽車企業構建了一套湖倉一體的資料架構，實現低成本儲存海量資料、高效實時的資料分析，從而靈活應對各種業務分析場景，極大地降低了學習、開發和運維成本。

製造行業：

助力某世界五百強企業提升實時大屏、集團 HR 服務、郵件告警等場景的資料分析效能，實時大屏中實時數倉平均響應速度在 200-500 毫秒內，集團 HR 服務場景中多表關聯自助分析查詢效能提升了 3-5 倍，郵件告警場景中實現秒級預警功能、準確率達到 92。3%。

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產品所屬企業·：鏡舟科技

鏡舟資料庫是基於StarRocks發展起來的企業級商用資料庫，幫助企業建立“極速統一”的資料分析新正規化，滿足金融政企客戶對技術支援、解決方案、生態建設、售後保障等方面的極致要求。已廣泛應用於金融、零售、製造、遊戲等行業頭部客戶，滿足客戶實時數倉、OLAP 報表、資料湖分析等場景，實現多維複雜、實時、高併發的資料分析。在北京、上海、杭州、廣州、西安、成都等多個城市設有分支機構。