IT之家 9 月 29 日訊息，透過浮標內監測到的聲音，人工智慧軟體可以透過識別鯨魚種類和鯨魚群位置來減少鯨魚死亡。

鯨魚安全專案由貝尼奧夫海洋科學實驗室和合作夥伴發起，第一批鯨魚安全系統已經部署在洛杉磯和長灘港附近的聖巴巴拉海峽。每個浮標都攜帶一臺機載計算機，使用水下麥克風記錄鯨魚的聲音。然後，

人工智慧演算法檢測特定鯨魚物種的聲音

，然後每兩小時透過衛星傳輸資料，科學家將審查 AI 軟體識別的結果，檢查鯨魚的聲音是否被正確識別。然後，透過分析水情（透過一個單獨的機器學習模型）和當地的鯨魚觀察記錄，計算出動物的位置。如果一艘船位於計算出的動物路徑內，就可以發出通知，警告船員。

超過 50% 的美國集裝箱船運輸經過西海岸的港口。科學家們估計，每年有超過 80 頭來自各種本土物種的瀕危鯨魚，如藍鯨、長鬚鯨、座頭鯨和灰鯨，在遷徙到覓食地時被該地區的船舶撞擊而死亡。Salesforce 公司主席兼聯合執行長馬克-貝尼奧夫（Marc Benioff）說：“鯨船碰撞仍然是瀕危鯨魚死亡的主要原因，但隨著這些新型監測技術和警報系統的出現，死亡數量已經開始下降。”

貝尼奧夫和他的妻子林恩幫助建立了貝尼奧夫海洋科學實驗室，這是一個由加州大學聖巴巴拉分校領導的慈善事業。該組織由 UCSB 的海洋科學教授道格拉斯-麥考利（Douglas McCauley）領導。“不同的鯨魚種群有不同的方言，”麥考利稱，“為了讓這個人工智慧在加州發揮作用，需要用這些加州鯨魚的叫聲專門訓練人工智慧。”

IT之家瞭解到，該團隊希望在其它美國沿海地區，如西雅圖、溫哥華和聖地亞哥，部署更多的人工智慧浮標，並且不排除鯨魚安全專案有朝一日能在全球範圍內擴充套件到更多國際地區。